‘Los modelos de intención están transformando las estrategias de las marcas de automoción’, por Sara García-Morato (Seedtag)
La montaña rusa en la que se encuentra el mercado global actual, los cambios en la regulación de la privacidad, en los hábitos de compra y la disrupción digital hacen que el sector de la automoción esté sometiendo a los profesionales del marketing a unos cambios de ritmo muy exigentes. El panorama económico amenaza cada vez más al sector de los vehículos de ocasión, mientras que las startups, las empresas tecnológicas y los vehículos eléctricos (VE) también están cambiando las reglas del juego para las marcas de vehículos tradicionales. Mientras tanto, los consumidores actuales quieren experiencias digitales fluidas, sostenibilidad, personalización y transparencia.
De esta forma, los profesionales del marketing deben equilibrar la personalización con las estrictas leyes de privacidad y el creciente rechazo de los consumidores al uso de sus datos. Todo esto sin perder de vista el contenido significativo en todos los canales para atraer a los consumidores durante el largo ciclo de compra de un vehículo. Para mantener la fidelidad del consumidor e impulsar su compromiso en este entorno, no es de extrañar que los profesionales del marketing de automoción hayan dado luz verde a tácticas más orientadas al retorno de la inversión, como es la publicidad contextual.
La aceleración de la publicidad contextual
A diferencia de la segmentación tradicional, basada en el comportamiento del usuario, los anuncios contextuales se ajustan al contenido de la propia página. Así, si alguien está leyendo un artículo sobre los últimos vehículos eléctricos, podría ver un anuncio de un nuevo modelo de vehículo eléctrico o de una solución de recarga. Ese targeting ayuda a los profesionales del marketing al ofrecer mensajes relevantes en el momento adecuado, reduciendo la inversión publicitaria y potenciando el retorno de la inversión. Al mismo tiempo, al analizar el contenido escrito y visual de una página y entender su relación con las páginas circundantes, la publicidad contextual proporciona un entorno seguro para la marca, al tiempo que ofrece a los consumidores una experiencia de usuario mejorada y menos intrusiva, lo cual conlleva más probabilidades de generar conversiones.
Los modelos de intención de IA en el sector de automoción
Los modelos de intención basados en IA suponen un gran avance para las marcas de automoción. Analizando el contenido más allá de las keywords y evaluando en tiempo real el sentimiento y el engagement, estos modelos predicen qué contenido será el más adecuado para el consumidor en base a su intencionalidad.
Los modelos de intención analizan las URL de la open web para determinar la intención del usuario directamente a partir del contenido. A continuación, emplazan anuncios dinámicos que se optimizan en tiempo real para captar la máxima intención. Este enfoque permite a los vendedores de vehículos diferenciar entre contenido de baja intención, como puede ser un artículo sobre los pros y los contras de comprar o alquilar un coche, y contenido de alta intención, como sería una reseña de un coche dirigida a compradores potenciales.
Sara García-Morato, Head of Performance España de Seedtag